Déploiement de solutions GenAI pour la génération automatisée de contenu marketing pharmaceutique. Mise en œuvre et industrialisation de pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) pour accélérer la production et la pertinence des actifs métier
Industrialisation de GenAI pour la gestion de l'ensemble du cycle marketing (contacts, templates, assets, etc.) dans une scale-up SaaS. Implémentation d'un essaim d'agents orchestrés avec LangGraph pour automatiser contacts, templates, contenus et validation
En tant que freelance, j'aide les startups et entreprises à développer et déployer des solutions innovantes de machine learning et développement GenAI. Mon expertise inclut la conception de solutions SaaS accessibles, le déploiement multi-cloud, et l'intégration de modèles ML pour des applications haute performance
Maintenance et amélioration d'applications existantes sur SharePoint Online. Développement from scratch d'une application complexe de gestion des parcours de formation et d'apprentissage pour les employés
Focus sur la modernisation et l'optimisation des systèmes bancaires. Réécriture d'applications backend pour une meilleure maintenabilité. Développement d'une application web pour améliorer l'expérience utilisateur. Collaboration sur systèmes distribués et architectures Agile
Au sein d'une équipe de trois développeurs, sous la direction d'un tech lead expérimenté et très compétent, j'ai eu l'opportunité d'améliorer mes compétences, de bénéficier de leur expertise, et de contribuer au développement de deux solutions logicielles d'entreprise en utilisant des méthodologies agiles
Learn how to build scalable embedding services with Rust and gRPC.
Learn how to store embeddings in a custom vector database with Rust and retrieve them using a similarity search.
Learn how to build a production ready RAG system with Azure Tables, TensorFlow.js, and LangChain.
In this article, we will explore how to create your own security system that uses TensorFlow.js
I’m thrilled to introduce the Azure Storage MCP Server, a comprehensive Model Context Protocol implementation that not only bridges AI assistants to Azure’s powerful storage services but also unlocks unprecedented multi-agent orchestration capabilities through Service Bus integration.
IgnitionAI is designed to make Deep Reinforcement Learning easy, modular, and production-ready, especially within browser environments using technologies like WebGPU via TensorFlow.js.
This repository contains implementations of the Model Context Protocol (MCP), an open standard that connects AI systems with external tools and data sources.
Advanced object detection system using artificial intelligence to monitor and secure your environment in real-time
Freight Query Agent is a web application that allows users to query the freight status using artificial intelligence.
Smart City Securityis a web application that I've used to test a fine-tuned YOLO model for object detection in real-time.
Agentic RAG Chatbot Elite Dangerous, using Azure Ai Search MCP Servers I've made for Agentic RAG based on Azure AI Search and Azure Storage MCP Server. I have ingest data with firecrawl, stored them in Azure Storage and indexed them in Azure AI Search.
Lead Software Engineer, Sanofi Digital Accelerator
Salim a réalisé un audit de notre solution GenAI. Il nous a conseillés sur la façon d'améliorer la qualité de la solution. Nous avons maintenant un test A/B qui nous permet de tester deux stratégies différentes pour notre produit. Merci, Salim.
Backend Engineer, Wonderlive
J'ai eu le plaisir de collaborer avec Salim sur un projet Wonderlive, un réseau social web 3 & blockchain avec intégration IA, une plateforme ambitieuse et techniquement exigeante. Salim était en charge de toute la partie IA, et le résultat est solide, structuré, et parfaitement aligné avec les besoins du produit.
Data Engineer, DataManufactura
Il y a ceux qui parlent de LLMs, et puis il y a Salim. Il est capable de déployer un modèle intelligent en local tout en optimisant la partie espace et mémoire. Ce fut un plaisir de travailler avec lui. Je le recommande vivement.
Technical lead, NicolasLapointe.dev
Salim est LE développeur IA. On ne parle pas d'un 'prompteur ChatGPT', il maîtrise parfaitement et ce n'est pas pour rien qu'il est certifié TensorFlow. Je recommande vivement !
Gen AI Expert, BPCE
Salim s'est positionné très tôt sur TensorFlow et l'entraînement de modèles open-source, ce qui fait de lui l'un des rares experts maîtrisant cette technologie aujourd'hui. Sa vision sur l'intégration IA, son expertise et sa pédagogie en font un atout essentiel pour toute équipe. Pour intégrer l'IA de manière efficace et innovante, Salim est le partenaire idéal.
ML Engineer, BPIfrance
J'ai eu de nombreuses discussions avec Salim sur plusieurs projets IA, et c'est clairement l'un des meilleurs experts que je connaisse en GenAI et RAG. Il peut transformer des concepts IA complexes en solutions concrètes qui fonctionnent vraiment. Son projet Pretorian System est un excellent exemple de ce qu'il peut faire : de l'IA réelle et utile, pas seulement des POCs oubliés.
CEO, Spidr
Salim est intervenu sur deux projets pour SpidR. Que ce soit ses compétences de développement ou ses compétences IA, il a été une vraie valeur ajoutée à chaque fois. En plus, il est très pédagogue et n'hésite pas à partager ses connaissances. Si vous avez un projet IA, c'est Salim qu'il faut contacter !
